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중요한 파라미터는 ❗ 를 표시해 두었습니다. (저는 표시한 파라미터들 위주로 많이 사용하며, 다른 파라미터들은 많이 손대지 않는거같아요 !) 파라미터 종류 내용 changepoint_prior_scale ❗❗ [default] = 0.05 0.05 : 추세에 유연하게 반영 seasonality_prior_scale ❗❗ [default] = 10.0 계절성 반영 강도 (높을수록 민감) holidays_prior_scale ❗❗ [default] = 10.0 holiday 효과를 얼마나 반영할지 조절 (클수록 holiday효과가 강함.) add_country_holidays(country_name='KR') 으로 한국의 휴일을 반영 seasonality_mode ❗ [default] = 10.0 'addt..

Prophet에 대한 간단한 설명 페이스북이 만든 시계열 예측 라이브러리입니다. Prophet 모델의 주요 구성요소는 Trend, Seasonality, Holiday입니다. y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ϵi (g=Trend, s=Seasonality, h=Holiday ) 월 별로 평균기온을 분석하여 예측하기 1. Prophet library 및 데이터를 불러온다. from fbprophet import Prophet import matplotlib.pyplot as plt #시각화를 위한 설치 import matplotlib.font_manager as fm # 한글 폰트 import matplotlib #시각화를 위한 설치 import os, warnings import pandas as p..