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목록Programming/Python (6)
areum

1. 날짜 데이터로 변환하기(to_datetime) 2. 날짜/시간/시/분으로 추출하기 3. 날짜/시간/시/분으로 변경하기 4. 날짜 추출하기(between) 1. 날짜 데이터로 변환하기 (to_datetime) 데이터는 제가 임의로 만든 날짜 데이터입니다. 아래 코드를 실행하면 df['date']=pd.to_datetime(df['date']) 2. 날짜/시간/시/분으로 추출하기 각각의 날짜, 시간, 시, 분만 따로 추출할 수 있습니다. # 날짜 추출하기 df['short_date']=df['date'].dt.date # 시간 추출하기 df['time']=df['date'].dt.time # 시 추출하기 df['hour']=df['date'].dt.hour # 분 추출하기 df['min']=df['da..

pip install을 통해 psycopg2를 설치하는데 계속 오류가 발생한다. 오류 : command errores out with exit status 1 해결방법 - 현재 psycopg2 권장사항 : python 버전 3.6 ~ 3.11 방법1. 버전 확인 ( python, postgresql) python버전 확인 python --version 위 권장사항의 버전과 맞지 않는다면 업그레이드 또는 다운그레이드 진행 python -m pip install --upgrade pip 방법2. psycopg2-binary 설치 pip install psycopg2-binary

1. psycopg2 설치하기 2. 포스트그레 연결하기 1. psycopg2 설치하기 pip install psycopg2 위 명령어로 설치가 안되신다면 아래 링크로 들어와주세요 ! https://armmy.tistory.com/38 psycopg2 설치하는 방법 pip install을 통해 psycopg2를 설치하는데 계속 오류가 발생한다. 오류 : command errores out with exit status 1 해결방법 - 현재 psycopg2 권장사항 : python 버전 3.6 ~ 3.11 방법1. 버전 확인 ( python, postgresql) python버 armmy.tistory.com 2. 포스트그레 연결하기 import pandas as pd import psycopg2 as pg..

1. Oracle 홈페이지에서 instant client 다운로드하기 2. cmd 창에서 cx_oracle install 하기 3. 주피터 노트북에서 cx_oracle import 하여 연결하기 * 주피터 노트북에서 바로 오라클을 연결하여 데이터를 추출하고 싶어 아래 방법을 사용하였습니다. 1. Oracle 홈페이지에서 instant client 다운로드하기 저는 Windows 환경이라 아래 노란색 체크되어 있는 것으로 다운로드하였어요! 본인 환경에 맞는 instant client 설치하시면 될 거 같아요. https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html Oracle Instant Client Downloads We’r..

1. 컬럼명 변경하는 방법은 df.columns와 df.rename이 있다. # 전체 컬럼 이름 입력 df.columns = ['columns1', 'columns2', 'columns2'] # 선택하여 컬럼 이름 변경 (변경하고자 하는 컬럼 이름만 선택하여 변경) df.rename(columns={'test':'retest'}) 2. 값이름 변경 df=df.replace({1:'index_1', 2:'index_2', 3:'index_3'}) df
1. zip파일로 압축하기 #작업공간 폴더 찾기 import os os.getcwd() #압축하기 import shutil shutile.make_archive('압축할파일명','확장자','압축할폴더') ex) shutile.make_archive('test','zip','/test') 2. 압축풀기 import zipfile img=zipfile.ZipFile('/경로.파일이름.zip') img.extractall('/경로/파일이름', pwd=b'비밀번호') img.close()