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GridSearchCV 간단한 정의 GridSearchCV란 사용자가 직접 모델의 하이퍼 파라미터 값을 리스트로 작성하여 경우의 수마다 예측 성능을 측정하여 비교하면서 최적의 하이퍼 파라미터 값을 찾는 기법입니다. from sklearn.model_selection import GridSearchCV # 아래 params는 랜덤포레스트 파라미터로 실행하였습니다. # list로 작성할 수 있지만 아래와 같이 작성해주면 훨씬 더 많은 범위의 파라미터 튜닝이 가능합니다. params = {'n_estimators' : list(range(50,400,10)),'max_depth' : list(range(4,20,15)), 'min_samples_leaf' : list(range(4,20,1)),'min_sam..

Random Forest 1. 관련 라이브러리 import import pandas as pd from pandas import DataFrame import numpy as np from time import time import zipfile #zip파일 해제 # 경고 무시 import warnings warnings.filterwarnings(action='ignore') 2. zip 파일 해제 & csv파일 불러오기 encoding 사용하여 한글 깨짐 방지 img=zipfile.ZipFile('zip파일 경로/ 이름') img.extractall('저장할 경로/ 저장할 이름', pwd=b'비밀번호') img.close() # Table data=pd.read_csv('경로가 다르면 경로 작성/da..