[시계열 분석] Prophet 파라미터 정리

중요한 파라미터는 ❗ 를 표시해 두었습니다. (저는 표시한 파라미터들 위주로 많이 사용하며, 다른 파라미터들은 많이 손대지 않는거같아요 !)

 

파라미터 종류	내용
changepoint_prior_scale ❗❗	[default] = 0.05 <0.05 : 추세에 덜 유연하게 반영 >0.05 : 추세에 유연하게 반영
seasonality_prior_scale ❗❗	[default] = 10.0 계절성 반영 강도 (높을수록 민감)
holidays_prior_scale ❗❗	[default] = 10.0 holiday 효과를 얼마나 반영할지 조절 (클수록 holiday효과가 강함.) add_country_holidays(country_name='KR') 으로 한국의 휴일을 반영
seasonality_mode ❗	[default] = 10.0  'addtive' : 시계열 데이터가 진폭이 일정할 때 사용 'multiflicative' : 시계열 데이터의 진폭이 점점 증가하거나 감소할 때 사용
yearly_seasonality  ❗	[default] = auto 데이터와 연간 계절성을 가지면 True 아니면 False
weekly_seasonality ❗	[default] = auto 데이터가 일별데이터로 날짜가 길면 True 아니면 False
daily_seasonality ❗	[default] = auto 데이터가 일별 데이터면 True 아니면 False
changepoint_range ❗	[default] = 0.8 데이터의 80% 중 changepoint를 자동으로 설정함 change point의 설정 가능 범위를 의미 조절 범위 : [0.8, 0.95]
growth	[default] = linear trend의 함수를 정의. 선형(linear) 또는 비선형(logistic) 중 선택 가능
changepoints	[default] = auto 변경점을 수동으로 설정하기 위한 parameter
changepoint_range	전체 기간 중 change point가 발생할 범위 (0~1 사이의 값, 즉 전체의 몇퍼센트에서 change point가 발생할 수 있는지 설정)
interval_width	[default] = 0.8 추세 예측 정확도 구간 범위
mcmc_samples	[default] = 0 계절성의 불확실성을 확인할 때 사용됨 기본적으로 Prophet은 추세 및 관찰 노이즈의 불확실성만을 반환
uncertainty_samples	[default] = 1000 불확실성의 구간을 조정함