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[시계열 분석] ARIMA를 이용한 기온 예측

ARIMA에 대한 간단한 설명 ARIMA(AutoRegressive Integrated Moving Average)는 자기 회귀 모델(AR)과 이동 평균 모델(MA)과 데이터의 정상성을 확보하기 위한 차분(I)을 합친 모델 ARIMA모델은 AR , I, MA의 차수를 정해야 하는데 이는 ARIMA(p, d, q)로 나타낸다. AR의 차수는 p, I의 차수는 d, MA의 차수는 q로 표시한다. ARIMA(1,1,0) 일 경우 AR(1)와 I(1)를 합친 모델이라는 의미이다. * 월 별 평균기온 분석하여 예측하기 1. 기본 library를 불러온다. ( 아래는 제가 많이 쓰는 library들이라 매번 분석할 때마다 아래 코드는 실행하고 분석해요 ! ) import matplotlib.pyplot as plt..
Programming/Machine Learning 2023. 1. 31. 16:40
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