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[oracle] ORA-28000:the account is locked 오라클 계정 lock해제 DBeaver를 콩해 오라클에 접속하려고 하니 아래와 같이 ORA-28000:the account is locked 오루 발생 1) 계정 Unlock 해주기 alter user 사용자명 account unlock; 2) 사용자 비밀번호 변경 alter user 사용자명 identified by 변경할비밀번호; 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 19.
[Windows] 네트워크 공유 폴더 연결하는 방법 1. 공유하고자 하는 폴더 우클릭 후 속성 클릭. 2. 폴더 속성 중 [공유] 선택하여 아래 [고급 공유] 클릭. 3. 선택학 폴더 공유 선택하면 활성화됨을 확인할 수 있습니다. 그다음 [권한]을 클릭 4. 아래 Everyone클릭 후 아래 모든 권한을 체크 5. [보안] 속성으로 넘오가 아래 편집을 클릭 6. 선택할 개체 이름에 everyone을 작성해 주시면 아래와 같이 개체를 찾았다는 의미로 밑줄이 생기게 됩니다. 7. 그렇게 Everyone클릭 후 아래 권한을 체크 8.그러면 다음과 같이 test폴더가 생긴 것을 확인할 수 있습니다. 9. 해당 폴더를 공유해서 사용하기 위해 네트워크 드라이브 연결을 클릭하여 연결해 줍니다. 10. 아래 폴더 주소에 위 8번의 주소를 그대로 작성해 주시면 됩니다. .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 3. 18.
[Tistory] 티스토리 구글 서치 콘솔에 등록하는 방법(2024년 버전) 1. 티스토리 내 블로그 관리 홈페이지 들어가기 2. 왼쪽 하단에 있는 플러그인 클릭 3. 구글 서치콘솔 클릭 저는 아래 과정들을 모두 완료하여 저렇게 사용중이라는 뱃지가 뜨지만 설정하지 않은 분들은 저 뱃지가 없을거에요 ! 4. 계정을 연결 클릭 본인의 구글 계정을 선택해주시면 됩니다! 5. 모두 선택을 눌러주세요! 6. 적용 클릭 7. 바로가기 클릭 그럼 아래와 같이 올바르게 등록되었다고 뜰거에요 ! 바로가기를 눌러주세요 !! 이제 위에서 같이 사용중 뱃지가 뜰거에요! 8. 그럼 왼쪽에 있는 Sitemaps를 클릭 9. Sitemaps등록 9-1) Sitemap등록 9-2) rss등록 그럼 아래와 같이 두개 모두 뜰거에요! 10. 바로 적용되지 않아 1~2일 정도 기다린 후 아래와 같이 주소를 검색해.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 12.
[SAS] PROC SQL - SAS에서 SQL문으로 조회하기 SAS에서도 SQL코드로 데이터를 조회하거나 JOIN 등 다양한 작업을 할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. proc sql; {SQL문 작성}; --따옴표 필수 !! run; quit; # work라이브러리에 있는 경우 앞에 라이브러리를 작성하지 않아도 됩니다. proc sql; select indi_dscm_no from t20_c_0517_v_visit_1; run; quit; # work가 아닌 다른 라이브러리(store)에 있는 경우 앞에 라이브러리를 작성하지 않아도 됩니다. proc sql; select indi_dscm_no from store.t20_c_0517_v_visit_1; run; quit; 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 11.
[ORACLE] tablespace 위치 변경 1. 테이블 스페이스 비활성화 2. 파일 복사하기 3. 테이블 스페이스 위치 변경하기 4. 테이블 스페이스 활성화 1. 테이블 스페이스 비활성화 테이블 스페이스를 이동시키기 위해서는 일단 OFFLINE 명령어로 비활성화를 시켜야합니다. alter tablespace [테이블스페이스 이름] offline; 2. 파일 복사하기 host copy [위치/테이블스페이스 파일.DBF] [위치/테이블스페이스 파일.DBF] 3. 테이블 스페이스 위치 변경하기 RENAME을 통해 옮겨진 테이블스페이스의 경로를 알려줍니다. alter tablespace [테이블스페이스 이름] rename datafile ['위치/테이블스페이스 파일.DBF'] to ['위치/테이블스페이스 파일.DBF'] 4. 테이블 스페이스 활성화 다시.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 17.
[ORACLE] ARCHIVELOG 저장 장소 변경하기 1. sysdba관리자로 로그인 2. 연결된 인스턴스의 현재 아카이브 저장 장소 정보 표시 3. archivelog저장 장소 변경하기 1. SYSDBA 관리자로 로그인. D:\\>sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 12.2.0.1.0 Production on 토 1월 22 17:36:43 2022 Copyright (c) 1982, 2016, Oracle. All rights reserved. 다음에 접속됨: Oracle Database 12c Standard Edition Release 12.2.0.1.0 - 64bit Production 2. 연결된 인스턴스의 현재 아카이브 저장 장소 정보 표시 SQL> ARCHIVE LOG LIST 데이터베이스 로그 모드 아카이브 모.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 17.
[Linux] 폴더 내 파일리스트 텍스트 파일로 생성 1. find 방법 find [리스트할 디렉토리 위치] -type f > [디렉토리 위치/원하는 txt이름].txt find /boot -type -f > /mnt/usb/boot.txt 아래와 같은 형식의 txt파일이 생성된다. 2. ls방법 ls -al [리스트할 디렉토리 위치] > [디렉토리 위치/원하는 txt이름].txt ls -al /bin/ > /mnt/usb/bin.txt 아래와 같은 형식의 txt파일이 생성된다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 31.
[CentOS] USB(FAT32) 디렉토리 마운트 1. 메모리 인식 확인 fdisk -l 2. 마운트 하기 저는 /mnt/usb 경로로 마운트 하였습니다. mount [인식된 usb경로] -t vfat [마운트 할 디렉토리 경로] mount /dev/sdf1 -t vfat /mnt/sub 3. 언마운트 하기 umount /mnt/usb 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 31.
[Linux] nvidia-smi 메모리 모니터링 저장하는 방법 아래 코드를 작성하면 csv파일로 log가 축적됩니다. #!/usr/bin/env bash nvidia-smi --query-gpu=timestamp,pci.bus_id,utilization.gpu,utilization.memory --format=csv -l 1 -f gpu_log_$(date "+%Y-%m-%d-%T").csv ctrl + z를 눌러 종료하면 저 코드를 실행한 시간부터 종료한 시간까지의 log가 축적됩니다. 자세한 코드는 아래 블로그 참고하면 될 거 같습니다. https://github.com/eryl/gpulog GitHub - eryl/gpulog: Example script for logging and displaying GPU utilization using nvidia-smi.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 26.
[Windows]성능 모니터 BLG파일 CSV파일로 변환하기 1. 해당 BLG파일이 있는 곳으로 이동 후 아래 코드 실행 -f : 출력 포맷 -o : 출력 파일 경로 또는 SQL 데이터베이스 Relog DataCollector01.blg -f csv -o DataCollector01.csv 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 26.
[Windows] 서버로 유입된 ip 확인하기 1. 제어판 실행 control 입력 2. 제어판 -> 시스템 및 보안 -> 관리 도구 -> 이벤트 뷰어 클릭 3. 이벤트 메뉴에 들어갔으면 좌측 트리메뉴에서 응용 프로그램 및 서비스 -> Microsoft -> Windows -> TerminalServices-LocalSessionManager -> Operational을 클릭한다. + csv로 추출하는 방법 (아래 txt를 csv의 확장자로 변경하면 됩니다.) 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 26.
[vmstat] crontab 이용하여 사용량 로그 저장하는 방법 Linux 환경에서 현재 사용 중인 cpu, memory 등의 사용량을 모니터링하고, 로그 기록을 crontab을 이용하여 주기적으로 저장합니다. 1. crontab 실행 crontab -e 2. crontab에서 로그 간격, 저장 위치 설정하기 #1분마다 , vmstat을 1초 간격으로 10번, /home/vmstatlogs/vmstat.log에 저장 * * * * * vmstat 1 10 >> /home/vmstatlogs/vmstat.log 작성 후 F3 누르고, Ctrl + x 누른 후 나오면 됩니다. 3. 기록된 로그 확인하기 cat vmstat.log - 해석 procs r(run) CPU에 접근 대기중인 프로세스 b(block) io자원을 할당받지 못해서 블록된 프로세스 수 memory sw.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 19.
[Perfmon] 윈도우 성능 모니터 로그 CSV파일, blg로 남기기 1. 윈도우키를 누른 후 성능 모니터 실행 2.데이터 수집기 집합 -> 사용자정의 -> 우클릭 -> 새로만들기 -> 데이터 수집기 집합 선택 3. 수동을 만들기 체크 4. 데이터 로그 만들기 -> 성능 카운터 선택 5. 추가를 눌러 수집하고자 하는 성능카운터 선택해줍니다. 저는 아래의 카운터를 선택하였습니다. 6. 수집 간격(샘플간격)을 설정하기 15초로 설정할 경우 15초마다 cpu사용률을 측정해줍니다. 7.수집한 정보를 기록한 파일 생성 경로를 설정 8. 현재 서버 또는 pc를 관리자 계정으로 실행했다면, 마침을 눌러줍니다. 관리자 계정이 아니라면 다음 계정을 실행 항목을 관리자 계정으로 변경. 변경 클릭 -> 계정 id, pw입력 후 마침 9. DataColletor01이라는 성능카운터 수집기가 생.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 18.
[Oracle] ORA-01652: 8192(으)로 테이블 공간 TS_USERS_DAS(또는 temp)에서 임시 세그먼트를 확장할 수 없습니다. 위 오류 원인 > Temp Tablespace를 구성하는 Data File의 Size가 작은 경우 해결 방안 > 테이블 스페이스 증설해주기 1. 테이블 스페이스 용량 확인 2. 테이블 스페이스 증설 3. 테이블 스페이스 삭제 4. 테이블 스페이스 사이즈 변경 1. 테이블 스페이스 용량 확인 select * from DBA_DATA_FILES where tablespace_name='테이블 스페이스 이름'; # TS_USERS_DAS 테이블스페이스의 TEMPFILE 크기 확인 select * from DBA_DATA_FILES where tablespace_name='TS_USERS_DAS'; 1-1. 테이블 스페이스 이름 확인 사용 user 우클릭 > 사용자 편집 2. 테이블 스페이스 증설 alter t.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 16.
[Openstack] 인스턴스 생성 후 윈도우 원격 접속하기 1. 오픈스택 인스턴스 생성하기 2. 윈도우 원격 접속 설정하기(port번호 변경) 1. 오픈스택 인스턴스 생성하기 1-1. 오픈 스택 접속 관리자 계정으로 로그인해야 한다. 1-2. 인스턴스 생성하기 프로젝트 > Compute > 인스턴스 > 인스턴스 시작 클릭 이름 지정 소스 선택 ( 저는 인스턴스 스냅샷을 선택했고, 새로운 볼륨 생성 '아니요' 체크하였습니다.) flavor에서 원하는 스펙 선택하기 2. 윈도우 원격 접속 설정하기(port번호 변경) 2-1. 네트워크 설정하기 public클릭 - (만들어진 인스턴스 ip번호 확인하고 찾아서_만들어진 인스턴스 IP주소 보면 됨) 작업(맨 오른쪽) > 포트 편집 클릭 맨 아래 포트 보안 체크되어 있는 거 해제 2-2. 콘솔에서 IP주소 변경하기 프로젝트.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 5. 16.
[Openstack] 인스턴스 flavor변경하는 방법 1. 오픈스택 접근하기 2. nano.conf파일 매개변수 편집 3. flavor목록 확인 4. 인스턴스 flavor변경 5. 인스턴스 flavor변경 confirm 하기 1. 오픈스택 접근하기 # 접근하기 $ sudo su -stack #위치 확인 $pwd /opt/stack #위치 이동 stack@users:~$ cd devstack/ # openstack실행 stack@users:~/devstack$ source openrc admin WARNING: setting legacy OS_TENANT_NAME to support cli tools. 2. nano.conf파일 매개변수 편집 # cd /etc/nova 으로 이동 # vi nova.conf 파일 아래와 같이 수정 allow_resize_to_.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 5. 15.
[Windows] ping 안될때 해결방법 1. 윈도우10 방화벽 ICMP허용해 보기 2. 라우팅 테이블 설정해 보기 3. 개인 & 공용 네트워크 설정 변경해 보기 1. 윈도우10 방화벽 ICMP허용해 보기 윈도우 + R 키를 눌러 [실행] 창을 연 후 control을 입력하여 [제어판]을 실행합니다. 'Windows Defender 방화벽'을 실행한 후 고급설정을 선택합니다. 좌측 상단의 [인바운드 규칙] 선택 후, [파일 및 프린터 공유 (에코요청 - ICMPv-In)]을 선택하여 우클릭 > 규칙사용을 선택합니다. 가용되는 규칙에는 녹색 체크 표시가 되어 있어야 합니다. 2. 라우팅 테이블 설정해 보기 아래 블로그 참고하여 테이블 추가해 보세요! https://armmy.tistory.com/59 [Route] 윈도우 라우팅 테이블 설정 방법.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 3.
[ORACLE] RMAN으로 아카이브 로그(archive log) 삭제하기 1. power shell 접속 2. Rman접속 3. 아카이브 된 로그 복사본 목록 표시 4. archivelog 삭제 2. Rman접속 Rman target 아이디/비밀번호 3. 아카이브된 로그 복사본 목록 표시 RMAN> list archivelog all; 4. archivelog 삭제 - 오늘부터 7일전 Archive log 파일을 삭제하는 명령어 RMAN> Delete archivelog until time 'sysdate-7' all; 5-1. 아카이브 로그가 제대로 매핑되어 있는지 확인 - RMAN CROSSCHECK 는 디스크의 백업 파일을 카탈로그 또는 컨트롤 파일의 항목과 비교함 - 파일이 카탈로그에서 발견되었지만 디스크에 존재하지 않으면 "EXPIRED"(만료됨)로 표시됨 RMAN>.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 4. 25.
[Python] datetime 활용하기 1. 날짜 데이터로 변환하기(to_datetime) 2. 날짜/시간/시/분으로 추출하기 3. 날짜/시간/시/분으로 변경하기 4. 날짜 추출하기(between) 1. 날짜 데이터로 변환하기 (to_datetime) 데이터는 제가 임의로 만든 날짜 데이터입니다. 아래 코드를 실행하면 df['date']=pd.to_datetime(df['date']) 2. 날짜/시간/시/분으로 추출하기 각각의 날짜, 시간, 시, 분만 따로 추출할 수 있습니다. # 날짜 추출하기 df['short_date']=df['date'].dt.date # 시간 추출하기 df['time']=df['date'].dt.time # 시 추출하기 df['hour']=df['date'].dt.hour # 분 추출하기 df['min']=df['da.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 12.
[Route] 라우팅 테이블 설정 방법 1. 라우팅 테이블 추가하기 2. 라우팅 테이블 확인하기 3. 라우팅 테이블 수정하기 4. 라우팅 테이블 삭제하기 1. 라우팅 테이블 추가하기 route add [네트워크 대상] mask [네트워크 마스크] [게이트웨이] ## -p : 영구 경로 설정 ex) route add 172.28.40.130 mask 255.255.255.0 172.24.4.1 -p 2. 라이팅 테이블 확인하기 route print 인터페이스 목록 연결되어 있는 랜카드의 목록을 확인할 수 있습니다. IPv4 경로 테이블 네트워크대상 - 패킷이 전달될 네트워크 목적지 주소 네트워크 마스크 - 서브넷 마스크 게이트웨이 - 인터페이스를 빠져나간 패킷이 가야 할 네트워크 주소 인터페이스 - 네트워크 목적지 주소 일치 시 해당 인터페이스.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 31.
[NLP] 형태소 분석하기(feat. KoNLPy) Okt이용하여 형태소 분석해 보기 ( 형태소 빈도 측정) 1. 기본세팅 from collections import Counter import numpy as np import pandas as pd from tqdm import tqdm # konlpy from konlpy.tag import Okt okt = Okt() # 데이터 불러오기 df = pd.read_csv('/content/ratings_train.txt',sep='\t') # 데이터 양이 너무 많아 200행까지만 실행해보았습니다. df=df.iloc[0:200,0:2] 2. Okt이용하여 형태소 나눠주기 sentences = [] for cp in tqdm(df.document.dropna()): sentences.append(okt.p.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 30.
[NLP] 텍스트 카테고리 분류하는 방법 파이썬으로 텍스트 카테고리 분류해보기 1. 기본 세팅 데이터는 https://github.com/e9t/nsmc에서 받을 수 있습니다. (위 데이터는 네이버 영화 평점 데이터입니다.) import pandas as pd import numpy as np from tqdm import tqdm # 시각화 import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('/content/ratings_train.txt',sep='\t') # 데이터 양이 너무 많아 200행까지만 실행해보았습니다. df=df.iloc[0:200,0:2] 2. 긍정/부정/중립의 키워드 지정 후 카테고리화 하였습니다. 긍정과 부정의 키워드는 제가 임의로 작성한 키워드 입니다. # 긍정 키워드 pos_word.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 29.
[NLP] 텍스트 Emoji(이모티콘) 제거하는 방법 텍스트 Emoji(이모티콘) 제거하는 방법 1. dataframe의 예시를 만들어 test 해보았습니다. # 기본 데이터 from pandas import DataFrame raw_data = {'user_id': [1, 2, 3, 4], 'chat': ['apple😊😇', 'grape🧡💛💚💙💜', 'banana', 'cherry']} df = DataFrame(raw_data) 2. 이모티콘 제거 함수 생성 import emoji from tqdm import tqdm def remove_emoji(df): for i in tqdm(df.index): df.loc[i, 'chat'] = emoji.replace_emoji(df.loc[i, 'chat'], replace='') return df 공감수 0 댓글수 1 2023. 3. 29.
[ML] One-way ANOVA(일원 분산 분석) 일원 분산 분석 정의 ANOVA(분석분석)은 '세 집단 또는 그 이상의 집단 간의 평균 차이가 유의미한가'를 확인하기 위해 사용하는 분석 방법입니다. 그중 일원 분산 분석은 하나의 다른 척도를 가지고 보는 것을 일원 분산 분석이라고 합니다. 파이썬에서 One-way ANOVA 분석은 scipy.stats이나 statsmodel 라이브러리를 이용해서 할 수 있습니다. (statsmodel라이브러리가 좀 더 많고 규격화된 정보를 제공합니다.) iris데이터로 일원 분산 분석 해보기 1. 필요한 라이브러리 및 패키지 불러오기 & 데이터 불러오기 import pandas as pd from statsmodels.formula.api import ols from statsmodels.stats.anova impo.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 24.
[ML] Linear Regression(선형 회귀) 선형 회귀 정의 선형회귀란 종속 변수 Y와 1개 이상의 독립변수 X와의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법입니다. 독립변수의 개수가 1개인 경우 단순 선형 회귀라고 하며, 독립변수가 2개 이상인 경우는 다중 선형 회귀라고 합니다. 오늘 분석할 내용은 독립변수가 1개인 단순 선형 회귀입니다. 연령별 혈압 예측하기 1. 기본적으로 사용하는 패키지와 CSV파일을 불러옵니다. (CSV파일의 출처는 제공해드리지 못하는점 양해부탁드립니다 ㅠ) from sklearn.linear_model import LinearRegression import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets import make_regression import statsmodel.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 24.
[시계열 분석] Prophet 파라미터 정리 중요한 파라미터는 ❗ 를 표시해 두었습니다. (저는 표시한 파라미터들 위주로 많이 사용하며, 다른 파라미터들은 많이 손대지 않는거같아요 !) 파라미터 종류 내용 changepoint_prior_scale ❗❗ [default] = 0.05 0.05 : 추세에 유연하게 반영 seasonality_prior_scale ❗❗ [default] = 10.0 계절성 반영 강도 (높을수록 민감) holidays_prior_scale ❗❗ [default] = 10.0 holiday 효과를 얼마나 반영할지 조절 (클수록 holiday효과가 강함.) add_country_holidays(country_name='KR') 으로 한국의 휴일을 반영 seasonality_mode ❗ [default] = 10.0 'addt.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 23.
[ML] 로지스틱 회귀 개념 정리 [목차] 로지스틱 회귀 정의 시그모이드 함수 Odds(오즈 또는 승산) 및 Odds Ratio(오즈비 또는 승산비) Logit 1. 로지스틱 회귀 정의 로지스틱 회귀를 사용하여 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0 or 1 값으로 예측하고 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해 주는 지도 학습 알고리즘입니다. 예를 들어, 스팸 메일 판단(스팸 or 정상), 제품 불량 여부(정상 or 불량) 등의 사례가 있습니다. 2. 시그모이드 함수 (Sigmoid Function) 로지스틱 회귀에서는 확률을 0에서 1 사이의 커브 모양으로 나타내야 하는데, 이걸 가능하게 하는 하는 것이 시그모이드 함수입니다. 위에서 구한 log-odds를 Sigmoid 함수에 넣어서 0부터 1 사이의 값으로 변.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 23.
[시계열 분석] Prophet을 이용한 기온 예측 Prophet에 대한 간단한 설명 페이스북이 만든 시계열 예측 라이브러리입니다. Prophet 모델의 주요 구성요소는 Trend, Seasonality, Holiday입니다. y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ϵi (g=Trend, s=Seasonality, h=Holiday ) 월 별로 평균기온을 분석하여 예측하기 1. Prophet library 및 데이터를 불러온다. from fbprophet import Prophet import matplotlib.pyplot as plt #시각화를 위한 설치 import matplotlib.font_manager as fm # 한글 폰트 import matplotlib #시각화를 위한 설치 import os, warnings import pandas as p.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 22.
[SAMBA] 삼바(SAMBA) 정의 및 설치/설정 삼바란 무엇인가요 ? 삼바(SAMBA)는 마이크로소프트와 인텔에서 개발한 SMB(Server Message Block) 네트워크 프로토콜을 이용해 윈도우와 유닉스 계열의 운영체제나 다른 시스템 간의 자원을 공유할 수 있도록 만든 프로그램입니다. 예를 들어, 회사의 서버가 리눅스로 구성되어 있는데 회사원들에게는 윈도우 기반 노트북을 제공하였다고 가정합시다. 그런데 리눅스 서버에 올려져있는 파일을 윈도우에서 사용하고 싶거나 윈도우 컴퓨터에서 작업한 파일을 리눅스에서 사용하고 싶을때 바로바로 파일을 옮길 수 있는 방법이 있는데 그것이 바로 삼바입니다. 즉, 삼바는 윈도우 운영체제를 사용하는 PC에서 Linux, UNIX 서버에 접속하여 파일이나 프린터를 공유하여 사용할 수 있도록 해주는 소프트 웨어입니다. 삼.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 21.
[ML] LogisticRegression(로지스틱 회귀) 로지스틱 회귀 정의 LogisticRegression은 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0과 1 사이의 값으로 예측하고, 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해 주는 지도학습 알고리즘입니다. 로지스틱 함수는 시그모이드 함수에 속하는 함수입니다. Sigmoid Function은 그래프로 나타내면 "S"자 모양으로 곡선이 나타납니다. 로지스틱 함수의 그래프는 Sigmoid 함수의 S자 모형을 따릅니다. 자세한 설명은 아래 블로그를 통해 말씀드리겠습니다. 2023.03.23 - [Programming/Machine Learning] - [ML] 로지스틱 회귀 개념 정리 [ML] 로지스틱 회귀 개념 정리 [목차] 로지스틱 회귀 정의 시그모이드 함수 Odds(오즈 또는 승산) 및 Odds.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 21.

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